Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии
Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили опыт индустриальной аспирантуры в 19 странах мира. Анализ показал, что главные составляющие эффективной модели — совместное финансирование проектов со стороны университетов, индустрии и государства, двойное научное руководство и гибкие форматы защиты интеллектуальной собственности. Результаты опубликованы в международном журнале Foresight and STI Governance.
Интернет стал нормой жизни россиян
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует ключевые показатели цифровизации российского общества.
Робототехника в отечественной промышленности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил уровень востребованности промышленных роботов в высокотехнологичных отраслях российской промышленности, а также проанализировал среднесрочные планы компаний по расширению парка роботов и сфер их применения.
Господдержка науки и инноваций: спрос и эффекты для бизнеса
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил практику инновационно активных предприятий обрабатывающей промышленности в части применения ими инструментов господдержки. Крупные компании активнее пользуются мерами по сравнению с МСП, а наиболее уязвимая позиция — у среднего бизнеса: многие инструменты для него труднодоступны или недостаточно эффективны.
Бразилия ускоряет внедрение искусственного интеллекта
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал ключевые положения принятого правительством Бразилии плана по развитию искусственного интеллекта (ИИ), который предусматривает интенсификацию исследований и подготовки высококвалифицированных кадров в этой области, а также расширение внедрения ИИ-технологий в основных отраслях промышленности.
Статистический сборник «Москва: наука и инновации. 2026»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет специализированный статистический сборник, посвященный развитию науки и инноваций в столице и подготовленный в партнерстве с Московским инновационным кластером.
Трансформационные процессы и наращивание инновационного потенциала
Объединяющая тема большинства статей очередного номера журнала «Форсайт» (Т. 19, № 4) — трансформации в разных сферах, прежде всего в образовании. В переходных процессах нет установленного шаблона, который бы служил рецептом успеха. Тем не менее, первые реализованные проекты представляют новый, ценный опыт для поиска путей контекстуальной адаптации стратегий трансформационных переходов.
Новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики»
Вышло из печати новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики: наука, технологии, инновации, цифровая экономика, креативная экономика, образование». Публикация обобщает результаты многолетних исследований и методических разработок Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и комплексно раскрывает содержание ключевого элемента его названия.
Инновационно активные отрасли сферы услуг
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику инновационных процессов в отраслях сферы услуг и их вклад в общие показатели инновационной активности, затрат и результатов инновационной деятельности. Анализ базируется на данных статистики по итогам 2024 года.
Технологическая независимость при разработке инноваций
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал степень самостоятельности отечественных крупных и средних организаций обрабатывающих производств в разработке продуктовых и процессных инноваций по итогам 2024 г.