• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «публикации»

Иллюстрация к новости: Старшее поколение на связи

Старшее поколение на связи

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе последних данных Росстата проанализировал готовность россиян пенсионного возраста к цифровой трансформации.

Иллюстрация к новости: Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году

Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подводит итоги мониторинга глобальной повестки научно-технической политики в 2025 году, выполняемого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Настоящий обзор обобщает результаты изучения свыше 700 мер господдержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 32 зарубежных стран.

Иллюстрация к новости: ИИ в российской науке

ИИ в российской науке

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил в серии «Будущее науки» новый аналитический доклад, который обобщает результаты первого этапа проекта, посвященного комплексному изучению ИИ-трансформации российской науки.

Иллюстрация к новости: Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии

Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии

Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили опыт индустриальной аспирантуры в 19 странах мира. Анализ показал, что главные составляющие эффективной модели — совместное финансирование проектов со стороны университетов, индустрии и государства, двойное научное руководство и гибкие форматы защиты интеллектуальной собственности. Результаты опубликованы в международном журнале Foresight and STI Governance.

Иллюстрация к новости: Интернет стал нормой жизни россиян

Интернет стал нормой жизни россиян

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует ключевые показатели цифровизации российского общества.

Иллюстрация к новости: Робототехника в отечественной промышленности

Робототехника в отечественной промышленности

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил уровень востребованности промышленных роботов в высокотехнологичных отраслях российской промышленности, а также проанализировал среднесрочные планы компаний по расширению парка роботов и сфер их применения.

Иллюстрация к новости: Господдержка науки и инноваций: спрос и эффекты для бизнеса

Господдержка науки и инноваций: спрос и эффекты для бизнеса

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил практику инновационно активных предприятий обрабатывающей промышленности в части применения ими инструментов господдержки. Крупные компании активнее пользуются мерами по сравнению с МСП, а наиболее уязвимая позиция — у среднего бизнеса: многие инструменты для него труднодоступны или недостаточно эффективны.

Иллюстрация к новости: Бразилия ускоряет внедрение искусственного интеллекта

Бразилия ускоряет внедрение искусственного интеллекта

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал ключевые положения принятого правительством Бразилии плана по развитию искусственного интеллекта (ИИ), который предусматривает интенсификацию исследований и подготовки высококвалифицированных кадров в этой области, а также расширение внедрения ИИ-технологий в основных отраслях промышленности.

Иллюстрация к новости: Статистический сборник «Москва: наука и инновации. 2026»

Статистический сборник «Москва: наука и инновации. 2026»

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет специализированный статистический сборник, посвященный развитию науки и инноваций в столице и подготовленный в партнерстве с Московским инновационным кластером.

Иллюстрация к новости: Трансформационные процессы и наращивание инновационного потенциала

Трансформационные процессы и наращивание инновационного потенциала

Объединяющая тема большинства статей очередного номера журнала «Форсайт» (Т. 19, № 4) — трансформации в разных сферах, прежде всего в образовании. В переходных процессах нет установленного шаблона, который бы служил рецептом успеха. Тем не менее, первые реализованные проекты представляют новый, ценный опыт для поиска путей контекстуальной адаптации стратегий трансформационных переходов.