• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Иллюстрация к новости: Новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики»

Новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики»

Вышло из печати новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики: наука, технологии, инновации, цифровая экономика, креативная экономика, образование». Публикация обобщает результаты многолетних исследований и методических разработок Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и комплексно раскрывает содержание ключевого элемента его названия.

Иллюстрация к новости: Инновационно активные отрасли сферы услуг

Инновационно активные отрасли сферы услуг

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику инновационных процессов в отраслях сферы услуг и их вклад в общие показатели инновационной активности, затрат и результатов инновационной деятельности. Анализ базируется на данных статистики по итогам 2024 года.

Иллюстрация к новости: Технологическая независимость при разработке инноваций

Технологическая независимость при разработке инноваций

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал степень самостоятельности отечественных крупных и средних организаций обрабатывающих производств в разработке продуктовых и процессных инноваций по итогам 2024 г.

Иллюстрация к новости: Кадры крупных и средних организаций науки: итоги 2024 года

Кадры крупных и средних организаций науки: итоги 2024 года

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата о численности и возрастной структуре научного персонала, занятого в крупных и средних организациях.

Иллюстрация к новости: Стратегии США, ЕС и Китая в гонке за «ученые умы»

Стратегии США, ЕС и Китая в гонке за «ученые умы»

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает используемые в странах ЕС, США и Китае механизмы привлечения и удержания ученых.

Иллюстрация к новости: Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2025 года

Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2025 года

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в ходе мониторинга мировой повестки научно-технической политики, проводимого при помощи системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, проанализировал более чем 150 государственных инициатив, запущенных с апреля по июнь 2025 г. в 24 ведущих странах.

Иллюстрация к новости: Журнал «Форсайт» вошел в первый уровень обновленного «Белого списка» научных изданий

Журнал «Форсайт» вошел в первый уровень обновленного «Белого списка» научных изданий

Международный рецензируемый журнал «Форсайт», издаваемый ИСИЭЗ, включен в первый уровень обновленного «Белого списка» — Единого государственного перечня научных изданий.

Иллюстрация к новости: Инновационная стратегия Японии: ставка на искусственный интеллект и другие ключевые технологии

Инновационная стратегия Японии: ставка на искусственный интеллект и другие ключевые технологии

Как следует из обновленной этим летом Интегрированной инновационной стратегии, правительство Японии планирует укрепить цифровую инфраструктуру для масштабной интеграции решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) во все приоритетные сферы деятельности. Какие меры этому будут способствовать, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучает на основе анализа этого и других документов.

Иллюстрация к новости: Глобальный инновационный индекс – 2025

Глобальный инновационный индекс – 2025

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает 18-й выпуск Глобального инновационного индекса (Global Innovation Index), представленный 16 сентября 2025 года.

Иллюстрация к новости: Инструменты адаптивного инновационного развития в турбулентных контекстах

Инструменты адаптивного инновационного развития в турбулентных контекстах

В статьях очередного номера журнала «Форсайт» (Т. 19, № 3) представлены уникальные концепции, позволяющие гибко реагировать на мегавызовы трансформационных переходов к новому технологическому укладу, находить оптимальные решения для формирования устойчивости в неравновесных состояниях.