
Рейтинг инновационного развития субъектов РФ: 11 выпуск
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил 11-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации. Тройку лидеров образуют Москва, Республика Татарстан и впервые вошедшая в нее Томская область.

Малый инновационный бизнес: ключевые показатели
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели развития инновационной деятельности малых предприятий промышленного производства на основе данных официальной статистики по итогам 2025 г.

Индустриальная аспирантура в России: кадры для технологического лидерства
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет результаты исследования перспектив развития индустриальной аспирантуры, проведенного при поддержке Минобрнауки России. На основе анализа международного опыта и результатов глубинных интервью с представителями университетов, высокотехнологичных компаний и с выпускниками аспирантуры авторы сформулировали принципы, которые могут лечь в основу российской модели.

РИДы в вузах: создание, регистрация, использование
Институт статистических исследований и экономики знаний совместно с Центром коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ проанализировал процессы создания и использования вузами результатов интеллектуальной деятельности (РИД) на основе показателей патентной активности и лицензионной деятельности.

Города как страны: полимасштабное исследование инноваций
Глобальными центрами в сфере инноваций являются ограниченное число мегаполисов, где концентрируются человеческий капитал, наука, образование и разработка технологий. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует особенности пространственного распределения инновационного потенциала в мировой экономике.

Управление парадоксами в трансформационных переходах
В свежем номере журнала «Форсайт» (Т. 20, № 2) рассматриваются инновационные стратегии трансформационных переходов, связанные, прежде всего, с интеграцией искусственного интеллекта в разные сферы. Особое внимание уделено управлению парадоксами и раскрытию новых направлений для реализации потенциала сценарного планирования.

Академическая рулетка: исследователи ВШЭ выделили три стратегии адаптации к нестабильности в науке
Исследователи НИУ ВШЭ Алена Нефедова и Анна Банько изучили, как молодые российские ученые строят академическую карьеру в условиях высокой конкуренции, проектного финансирования и меняющихся карьерных требований. На основе опроса 940 высокопродуктивных исследователей и 26 глубинных интервью авторы выделили три основные стратегии адаптации: гиперактивизм, перераспределение усилий и переход к альтернативным карьерным траекториям. Результаты исследования опубликованы в журнале «Мир России».

Старшее поколение на связи
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе последних данных Росстата проанализировал готовность россиян пенсионного возраста к цифровой трансформации.

Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подводит итоги мониторинга глобальной повестки научно-технической политики в 2025 году, выполняемого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Настоящий обзор обобщает результаты изучения свыше 700 мер господдержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 32 зарубежных стран.

ИИ в российской науке
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил в серии «Будущее науки» новый аналитический доклад, который обобщает результаты первого этапа проекта, посвященного комплексному изучению ИИ-трансформации российской науки.

